中小制造企业如何从0到1启动AI项目？避开这5个坑

「我们也想做AI，但不知道从哪开始。」这是我们和中小制造企业聊天时，听到最多的一句话。

坑一：场景选错了

很多企业第一个AI项目选了一个「听起来酷但业务价值低」的场景。AI能做，但做完没人关心结果，项目就这么死了。正确做法：从「每天让人头疼、有数据可用」的场景开始。

坑二：数据没准备好就开干

AI的质量上限由数据决定。数据散落在Excel、纸质记录、不同系统里，AI「吃」不到有效信息，模型质量必然差。先花2-4周做数据治理，再启动AI。

坑三：把POC当项目终点

Demo效果不错，但一到生产环境就各种问题。POC只是验证可行性，从POC到真正落地，还需要系统集成、权限管理、员工培训、异常处理机制。

坑四：没有内部负责人

AI项目需要一个真正懂业务、又能推动变化的内部人。纯靠外部供应商推，大概率推不动。

坑五：期望太高，耐心太短

AI落地需要3-6个月才能看到稳定效果。很多企业两个月没看到明显成果就放弃，前面的投入全打水漂。