离散制造周期:2个月

某离散制造企业AI落地项目

采购询价效率提升70%,月节省人工成本8万元

70%
询价处理时间缩短
8万元
月节省人工成本
提升45%
价格偏差发现率
2.5个月
投资回收期

客户面临的挑战

采购部门每天处理大量供应商询价,人工比价耗时耗力,平均每份采购单需要2小时处理。价格数据散落在邮件、微信、Excel里,历史价格难以追溯,容易被供应商「信息不对称」。

我们的解决方案

构建AI采购助手,接入企业历史采购数据和供应商报价记录。AI自动汇总同类物料的历史采购价、市场参考价,生成结构化比价报告,采购员只需审核和决策。

实施过程

  1. 12周数据治理:清洗3年历史采购记录,建立物料编码标准
  2. 2AI模型接入企业内网,确保数据不出公司
  3. 3采购助手原型上线,选择5名采购员试用
  4. 4根据试用反馈迭代2轮,全面推广
  5. 5建立持续的价格数据积累机制

技术栈

私有化大模型部署企业数据安全网关RAG检索增强钉钉集成

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我们为每个客户提供定制化方案,先聊聊没有成本。