客户面临的挑战
该厂有关键旋转设备40余台，每年因突发故障导致的停机损失超过200万元。原有的定期维护方案导致「该修的没修，不该修的停机修」的问题。设备老旧，没有原配传感器，历史故障记录只有纸质台账。
我们的解决方案
我们为其30台核心设备加装振动+温度传感器，部署边缘计算网关，建立设备健康基线。基于3个月的数据采集，训练了针对轴承、齿轮箱的故障识别模型，设置三级预警机制，预警信息推送到维修班长手机。
实施过程
- 1现场勘察，梳理40台设备的重要性和故障历史，确定优先监测的30台
- 2传感器选型和安装，1台设备平均1.5小时完成，不影响生产
- 3边缘网关调试，数据采集频率1000Hz，实时传输到本地服务器
- 43个月数据积累后，训练故障识别模型，准确率达到92%
- 5上线预警系统，与现有维修工单系统对接
技术栈
振动传感器阵列边缘计算网关LSTM时序模型FFT频谱分析微信预警推送